新闻公告

构建高效的大数据分析服务器的注意事项


构建高效的大数据分析服务器需要注意以下事项:

1. 注意数据库的高性能准则:选择具有高主频和较大缓存的CPU,以满足运行系统和处理业务需求。确保服务器能够应对不断增长的业务量。通过比较不同厂商和TPC(事务处理性能委员会)发布的TpmC值(衡量计算机系统业务处理能力的指标),选择性价比较高的服务器。

2. 注意数据库的安全可靠性准则:牢记可靠性是选择设备和系统的首要考虑因素,在大型、长时间运行的系统中尤为重要。考虑服务器节点的可靠性和稳定性,以及服务器与相关辅助系统之间的整体可靠性,例如网络系统、安全系统和远程打印系统等。在必要时,可以考虑使用集群技术,如双机热备份或并行访问集群,甚至采用完全容错机制。

3. 注意数据库的可扩展性准则:确保所选服务器具有良好的可扩展性。服务器应能够处理大数据吞吐率,包括I/O速率和网络通信速率,并能够满足业务扩展带来的数据量增长需求。可考虑升级CPU类型、扩展内存、增加硬盘容量、更换网卡、增加终端数量等。对于大型计费系统,通常会采用集群方式提高可靠性,并结合DAS、NAS或SAN等存储技术来满足数据量和投资需求。

4. 注意服务器的安全性准则:由于服务器处理的是中心数据和重要业务,安全性尤为敏感。服务器的安全性与整个系统的安全性密切相关,包括网络安全、数据加密和密码体系等方面。服务器应从安全的角度进行规划和设计,包括硬件和软件层面,同时借助外部安全设施来保证高安全性。

5. 注意服务器的易管理性准则:服务器作为整个系统的核心节点,需要进行有效的管理。服务器的软硬件应支持规范的管理体系,特别是操作系统和其他关键组件。选择支持多种操作系统的服务器,这样可以拥有更多的选择空间和灵活性。合理的服务器管理措施能够提高运维效率和系统稳定性。

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