其实通过适当的服务和设计，可以提高企业云应用的性能。企业需要考虑一些元素来优化他们的工作负载。
很多企业都致力于最好的应用性能，但要做到并不容易。在基于主机的内部前提IT环境中，企业必须提供经过适当调整的资源来实现性能目标。云托管技术的采用将使这些考虑进一步复杂化，因为它限制了用户自定义基础设施和其他可用功能的程度。虽然没有任何云主机架构可以保证每个应用程序的最佳性能，但一些服务和实践可以提高云主机的性能。
1、选择适当的配置
如果组织了解其工作负载的资源需求，并配置具有适当特性的实例类型，它将看到深刻的结果。虚拟机是云中最常见的实例类型，尽管容器的应用正在迅速增长。
目标是使用最佳分配的虚拟CPU(vCPU)、内存和特殊功能来调整实例的大小。如果实例太大，额外的资源对云主机工作负载的性能不利，最终会浪费金钱。如果实例太小，就会影响负载性能，如果工作负载完全运行，这是很难处理的。
云主机提供商提供了众多的实例类型，每种实例都具有vCPU、内存、存储和网络的独特组合。这些虚拟机可以针对特定任务进行定制。例如，AWS的EC2 A1实例适用于横向扩展和ARM工作负载。另一方面，M4实例平衡了不同应用的资源，有一些云主机实例针对计算密集型工作负载、内存密集型应用、人工智能这些使得组织必须选择正确的选项。
2、实施自动分机服务
传统上，企业都把IT资源扩展作为临时性的工作。因为IT资源是有限的，并且在企业的所有权范围内，所以几乎不需要快速、动态或自主地扩展。
但是，公有云主机是动态发展的。公有云提供了按需添加或删除实例和相关资源的潜力。AWS、Google Cloud和Microsoft Azure都提供负载平衡和自动伸缩功能。
组织必须实施适当的规则集来决定何时以及如何扩展，以便提高云主机性能。在许多情况下，监Control services跟踪负载特性，如平均vCPU利用率。当工作负载超过定义的利用率阈值时，监视警报会触发自动扩展服务，该服务遵循预定义的计划添加资源并设置负载平衡首选项。当负载下降到某一阈值以下时，自动扩展服务就可以逆转进程，收回不必要的资源。
如果实施得当，自动扩展可以无缝地维护用户的工作负载性能（如响应性），同时还可以管理云主机成本。
3、实现缓存服务
应用程序需要数据，但访问存储会减慢响应速度，特别是当资源是远程的或具有多租户访问权限时。缓存是以尽可能快的速度放置在存储中的频繁访问数据的副本，位于尽可能靠近应用程序的位置。与等待定期存储的数据相比，应用程序可以使用缓存的信息更快地执行涉及数据的任务。云中可用的缓存服务包括Azure Cache for Redis、Amazon ElastiCache和Google App Engine Memcache。
因为缓存本身就是数据的副本，如果原始数据发生变化，就可能会造成问题。应用程序开发人员需要计划如何更新缓存内容，以确保主体数据存储和缓存之间的连续性。云主机提供商提供丰富的文档和参考架构，帮助完成设计过程。
4、采用微服务架构
单片应用程序将主要特性和功能封装在单个可执行结构中。这是一种久经考验的软件开发方法，但整体可能会给云中的可伸缩性和性能带来挑战。当传统的单片应用程序达到其性能极限时，必须部署整个应用程序的新实例。
微服务将应用程序分解为一系列interrel分别部署、操作和扩展的已知程序。这些独立的服务通过API协同工作，提供应用程序的特性和功能。因此，当服务对其性能限制征税时，只有服务必须向外扩展。它可以是管理现代应用程序的一种更快、更节省资源的方法。微服务组件可以部署到小型虚拟机，但通常依赖于协调的容器平台，例如Azure Service Fabric。
5、采用事件驱动
动态体系结构无VPS的云空间计算已经引起了开发者的极大关注，事件驱动架构可以在不需要VPS云空间的云空间服务上运行，比如AWS Lambda、Azure功能和Google云功能。
虽然VPS云主机对于在后端操作事件驱动功能至关重要，但它们的目的是避免部署和长期运行传统虚拟机或容器实例。相反，企业开发人员将某些软件行为或功能的代码加载到云平台中，只有在一些现实世界或编程事件被触发时才会部署和运行。功能完成后卸载，不再消耗云主机资源。这个特性是由云主机提供商加载、操作和卸载的，而不是用户。
虽然很少有应用程序是完全事件驱动的，但开发人员可以使用函数创建对实际和基于软件的事件的高效响应，例如物联网数据流。因此，由于没有VPS云主机组件，整个软件应用程序可以更小，更简单，性能优化更好。
6、选择监测服务
在优化云主机性能时，千万不要忽视监控的重要性。公共云提供商提供多种监控服务，包括亚马逊CloudWatch、GCP Stackdriver监控和Azure监控。
即使监控对工作负载性能没有直接影响，这些服务也是公有云中任何部署的关键元素。监测是跟踪业绩指标的唯一客观方法。它为自动扩展等服务决策提供了基础，并帮助组织确保其云主机投资的结果。
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