数据安全是高管和董事会最关心的问题。但问题是数据安全问题不会自行消失。
黑客和攻击者一直在寻找利用缺陷的新方法。就像公司开始使用人工智能和机器学习等新兴技术来自动保护他们的组织一样，那些不受欢迎的元素也在使用这些技术来实现他们的目标。
简而言之，安全问题不容忽视。现在，随着越来越多的公司开始使用边缘计算，需要新的安全注意事项来保护这些边缘计算环境。
边缘计算的高风险
正如在《网络世界》一文中提到的，边缘计算的安全架构应侧重于物理安全。这不是在传输过程中忽略对数据的保护。相反，实际的物理环境和物理设备值得更多关注。
例如，边缘计算硬件设备通常位于大公司或广阔的空间中，有时位于易于访问的共享办公室和公共区域中。从表面上看，这节省了成本，并能够更快地访问相关数据，而不必在后端数据中心和前端设备之间来回切换。
但是，如果没有任何级别的访问控制，该设备将面临恶意操作和简单的人为错误。想象一下办公室清洁工关闭设备的事故以及随后关闭的后果。
另一个风险是影子边缘它 ”。有时非IT人员会部署边缘设备以快速启动项目，但不会及时通知IT部门设备已连接到网络。例如，零售商店可以主动安装自己的数字标牌，或者销售团队可以将物联网传感器应用于电视，并在销售演示中实时部署它们。
在这种情况下，IT部门很少甚至完全看不到这些边缘设备，这使得网络很可能被暴露。
保护边缘计算环境
部署微数据中心 (MDC) 是避免上述风险的简单方法。“历史上，大多数 [边际] 环境失控说凯文·布朗，首席技术官高级副总裁创新施耐德电气的安全能源部。“它们可能是1级，但可能是0级设计 -- 它们就像开放式配电柜。现在他们需要像微数据中心一样对待它。您需要像管理关键任务数据中心一样管理它”
单独来说，该解决方案是一个安全且独立的机箱，包括在室内和室外运行程序所需的所有存储空间、处理性能和网络资源。它还包括必要的电源、冷却、安全和管理工具。
最重要的是高级安全。这个装置是关闭的，并且有一个锁着的门，可以防止非法入侵。通过合适的供应商，可以定制DMC，包括用于远程数字管理的监控摄像头、传感器和监控技术。
随着越来越多的公司开始利用边缘计算，他们必须利用安全解决方案来保护其数据和边缘环境。
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